Aquí viene una de las verdades del gobierno de modelos:si no se puede medir, no se está gobernando.
Los KPIs no existen para llenar dashboards ni para “vigilar”. Existen porque, en la práctica, son la única forma de saber si el gobierno de modelos está funcionando más allá del papel. Ayudan a responder preguntas muy concretas: si realmente tenemos visibilidad sobre los modelos que están corriendo, si estamos gestionando el riesgo de forma proporcional y si esos modelos siguen siendo confiables una vez que llegan a producción.
Por ejemplo, las métricas de visibilidad permiten saber cuántos modelos están realmente registrados y clasificados, y cuántos existen sólo en la operación, sin ningún contexto formal detrás. Los indicadores de riesgo muestran si los modelos han sido validados de acuerdo con su impacto; no todos requieren el mismo nivel de control, pero ninguno debería quedar fuera. Y las métricas operativas ayudan a detectar degradaciones de desempeño o incidentes antes de que el negocio los resienta, porque gobernar no es evitar errores, es detectarlos a tiempo.
Lo interesante es que cuando estas métricas empiezan a existir, cambia la conversación. El gobierno deja de ser una función reactiva o meramente documental y se convierte en una herramienta real para priorizar esfuerzos, tomar decisiones informadas y construir confianza entre equipos técnicos, negocio y liderazgo. Medir no hace al gobierno más rígido; lo hace más honesto.
Y quizá lo más importante: no se trata de medir todo desde el día uno. Se trata de medir lo suficiente para saber dónde estás parado.
Porque un gobierno sin KPIs no es gobierno. Es intención.
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